DeepSeek大模型本地化部署：政务金融领域的AI应用加速落地

国泰君安证券近期研报指出，DeepSeek大模型的本地化部署需求正在迅速增长，这将显著推动政务、金融等领域人工智能应用的落地进程。

深圳龙岗区率先部署： 深圳市龙岗区已率先在其政务外网部署了DeepSeek-R1全尺寸模型，标志着大模型在政务领域的实际应用迈出了重要一步。这一成功案例将为其他地区政府部门提供参考，加速本地化部署的推广。

金融行业积极跟进： 除了政务领域，多地政府部门以及券商、公募基金等金融机构也正在积极部署DeepSeek大模型。通过本地化部署，这些机构可以利用AI技术实现降本增效，提升运营效率，增强市场竞争力。

DeepSeek的优势： DeepSeek大模型之所以能够迅速获得市场青睐，与其自身的优势密不可分。其开源生态、强大的算法能力以及相对低廉的成本，使其成为众多数据敏感行业的首选。本地化部署能够有效解决数据隐私保护问题，方便构建私有知识库，并降低模型使用成本。

投资机会： DeepSeek大模型的本地化部署趋势，将为相关产业链带来巨大的投资机会。国泰君安建议关注以下两类公司：

1. 受益于低成本开源模型本地化部署的应用软件公司： 这包括为政务、金融、医疗等领域提供应用软件的公司，它们将能够利用DeepSeek大模型提升自身产品和服务的竞争力。
2. 受益于企业端AI资本开支提升的算力和网络基础设施供应链： 随着越来越多的企业部署AI大模型，对算力和网络基础设施的需求将大幅增加，相关的基础设施供应链公司将从中受益。

风险提示： 虽然DeepSeek大模型的本地化部署前景广阔，但也存在一些潜在的风险，例如技术风险、安全风险以及市场竞争风险。投资者需要谨慎评估这些风险，并做出理性投资决策。

免责声明： 本文仅供参考，不构成投资建议。投资者应独立判断并承担相应的投资风险。